01
宏观经济
利用自适应可视化引擎，复现全球流动性周期演变，实现宏观逻辑从"离散数据"向"直观趋势"的维度跃迁。
02
多维情报系统
全网实时抓取多维异构数据，通过深度解析打通领域孤岛；以直观图表辅助策略推演，实现逻辑闭环与精准决策。
03
美股市场
通过监控板块轮动与核心因子走势，将复杂的波动率转化为直观信号；精准捕捉超额收益窗口，规避尾部风险。
04
预测市场套利
监控 Polymarket 与 Kalshi 等平台事件概率，对冲跨市场价差，将预测博弈转化为稳定的算法收益流。
Module 01 · 全球宏观
流动性 & 利率监控中枢
IN SYNC
10Y-2Y 利差
-0.08%
▼ 倒挂中
DXY 美元指数
105.3
↑ 强势美元
流动性热力指数
--
/100
计算中...
全球净流动性 · Fed 资产负债表拆解
NET LIQ = FED BS − TGA − RRP · 单位：万亿美元 · 2020–2024
Fed 资产负债表
净流动性
TGA 拖累
RRP 拖累
利率路径预测 · FOMC 点阵图 vs CME 市场定价
DOT PLOT MEDIAN vs FED FUND FUTURES · 2024–2026 · 单位：%
FOMC 成员点位
Fed 中值路径
CME 市场预期
收益率曲线倒挂监控 · 10Y-2Y 利差
YIELD SPREAD (10Y − 2Y) · 2019–2024 · 0 轴下方为衰退信号区
正常区（曲线陡峭）
倒挂区（衰退信号）
选择情报维度
MULTI-DIM INTEL
01
加密市场
链上鲸鱼动向、交易所资金流向与衍生品市场结构；将链上数据转化为可操作的决策信号。
02
美股市场
板块轮动信号、Gamma 墙定位与核心因子暴露；将波动率转化为精确的超额收益窗口。
03
全球市场
跨资产相关性分析、宏观事件驱动与跨市场机会；构建多维度全球市场认知框架。
04
预测市场套利
监控 Polymarket · Kalshi 事件概率，识别跨平台价差，将预测博弈转化为稳定的算法收益流。